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一、基本操作 Editor窗口 打开sas程序 （扩展名*.sas） Log窗口 Output窗口 Explorer窗口 Results窗口 蓝 绿 Set Merge If （if。。。thendelete） Drop（keep） 二、描述性统计 1. Proc Format value height 0-50=‘<50’ 50-60=‘50-60’ 60-high=‘>60’ 2. Proc freq data=名字 order=freq Tables 列表变量名out=数据集名 norow nocol nopercent（table y*x） Format Label weight=‘高度’ By 变量 . Proc univariate data=名字 Var 分析变量 Histogram 变量midpoints=7 to 29 by 2 4. Proc mens 5. Proc gchart Vbar竖直或hbar 横向 Vbar math group= Pie type=percent（以百分数显示） Block mathgroup= 图形关键字 Block Hbar 绘制的图形类型 方块图 水平的条形图 图形关键字 pie pied 绘制的图形类型 饼形图 三维饼形图

hbard Vbar vbard gplot Plot x*y Symbol value=star color=red 选项 Value = 符号 Color = 颜 CV =颜 H = n<单位> POITLABEL i = 连线方式 CI = 颜 L = n Width = n 意义 水平的三维条形图 donut 竖立的条形图 竖立的三维条形图 star 环形图 星形图 取值 plus, x, star, square, diamond, triangle, hash, y, z, paw, point, dot, circle black, red, green, blue, cyan,magenta, gray, pink, orange, brown, yellow 单位有：cell, cm, pct, pt, in none, join, spline, needle 0 – 空白线，1 - 实线，2 – 虚线 表示点使用的符号 表示点的符号及连线的颜 专指点的符号的颜 指名符号的大小 在点的附近表明Y轴变量的值 指明连线的方式 专指连线的颜 n为线型的序号 n表示线的宽度 gd data=名字 曲面图 Plot x*y=z gcontour data= 曲面图对应的等高线图 Plot x*y=znolegend autolabel 三、T检验 >0.05 接受H0（差异有统计学意义） 用于检验两个样本总体均数是否相等 独立的，来自正态分布的总体 定量资料 对于两组独立样本的定量资料，要求方差相等，两组资料来自正态总体 用proc univariate Proc means Proc ttest（能提供基本统计量的计算，对单样本资料、配对设计资料和两独立样本进行t

检验） 第一步，正态性检验 proc univariate normal （夏皮洛威尔克） Var 分析变量 Freq 频数变量（频数分布资料时用） Class 分类变量（两组独立资料时用） 第二步，proc ttest h0=0（已知的总体均数为0） Var 分析变量（ paired x1*x2 配对设计资料时用，检验两组均值是否一致） Freq 频数变量（频数分布资料时用） Class 分类变量（两组独立资料时用） 四、方差分析 变异来源 总变异 组间 自由度 -1 k-1 SS 2(xx)iji1j1kniMS F 2n(xx)ii i1kSS组间k1SS组内—k MS组间MS组内 组内 -k SS总—SS组间 适用于多个样本均数的比较，资料独立，正态，各总体方差相等 方差分析可用于分析主效应，交互效应 方差分析方法：完全随机设计方差分析（单因素方差分析） 随机区组方差分析（双因素方差分析，无需方差齐性检验） 析因方差分析 重复测量方差分析 使用 proc anova(各样本数一样)和proc glm（generalized linear model） 第一步，正态检验 proc univariate normal Var class 第二步， proc glm Class g 分类变量 （分类变量即自变量，必须为离散型变量） Model x=g（因变量=自变量或自变量之间的交互效应）效应模型， Means ghovtest snk （means 列出比较组的均数和标准差） （hovtest各比较组的方差齐性检验，homogeneity of variance test，默认levene） （snk 进行均数间的多重比较 student ewman keuls）